Next:
1. Cvičení 1 :
Cvičení k předmětu ADA
Miroslav Štrupl, Pavel Sovka
1
Date:
December 12, 2006
1. Cvičení 1 : Odhady momentů
1.1 Úvod do MATLABu pro začátečníky
1.1.1 Počítání s vektory a maticemi
1.1.2 Některé speciální matice
1.1.3 Dávkové zpracování
1.2 Odhady momentů - vlastní náplň cvičení
1.2.1 Některé důležité momenty
1.2.1.1 Momenty druhého řádu
1.2.1.2 Momenty vyšších řádů - předpokládáme nulové střední hodnoty
1.2.2 Odhady pomocí výběrových průměrů
1.2.2.1 Blokový odhad
1.2.2.2 Průběžný odhad
2. Cvičení 2: Blokový odhad koeficientů AR modelu
2.1 Odtržení rekurentního odhadu střední hodnoty od signálu
2.2 Odhad koeficientů AR modelu
2.2.1 Odhad AR koeficientů obecně (pro nestacionární proces)
2.2.2 LPC vokodér
2.3 Extrapolace řady
3. Cvičení 3: Odhad frekvence harmonického signálu, analýza LMS prediktoru druhého řádu
3.1 Generování signálů
3.2 LMS prediktor, a jeho použití k odhadu frekvence
3.2.1 Odvození LMS algoritmu pro prediktor
3.2.2 Vztah vah u prediktoru 2. řádu a frekvence vstupního signálu
3.2.3 Vlastní cvičení
4. Cvičení 4: Identifikace pomocí LMS
4.1 Odvození LMS
4.2 Úloha identifikace - vlastní cvičení
4.2.1 Potlačení echa v automobilu
4.3 Chybový povrch
5. Cvičení 5: Potlačení harmonického rušení pomocí ALE
6. Cvičení 6: Ekvalizace přenosové linky
6.1 LMS ekvalizátor
6.2 CMA
7. Cvičení 7: Konvergenční chování LMS, RLS, SLMS, NLMS
7.1 LMS
7.2 RLS
7.2.1 Význam
7.3 SLMS
7.4 NLMS
7.5 Úvod do vlastního rozkladu symetrických matic
7.5.1 Vlastní struktura korelačních matic a některých speciálních matic
7.6 Konvergence střední hodnoty váhového vektoru v LMS
7.7 Odvození rekurze pro inverzi autokorelační matice v RLS algoritmu
8. Cvičení 8: Odhad frekvencí ve směsi hramonických signálů pomocí kaskády prediktorů 2. řádu
8.1 Kaskáda FIR prediktorů 2. řádu
8.2 Kaskáda IIR prediktorů 2. řádu
9. Cvičení 9: Adaptive Noise Canceler (ANC)
10. Cvičení 10: Separace nezávislých náhodných procesů - pouze s použitím statistik 2. řádů
10.0.1 Separace pomocí 2. řádů
10.0.1.1 Podobnost s vlastním rozkladem, ortogonální mixážní matice
10.0.1.2 Regulární mixážní matice
11. Cvičení 11: Dokončení separace - použití statistik vyšších řádů
11.1 Statistiky vyšších řádů
11.1.0.1 Kumulanty
11.1.0.2 Výpočet kumulantů pomocí momentů
11.1.0.3 Souvislost maxim sudých kumulantů vyšších řádů s nezávislými směry
11.1.1 Fast ICA
12. Cvičení 12: Směrový příjem pomocí LMS - Frost a GSC
12.1 Formulace úlohy, LMS s okrajovými podmínkami
12.2 Formulace bez okrajových podmínek - GSC (Global Sidelobe Canceler)
12.2.1 struktrura GSC, LMS algoritmus
About this document ...
Mirek 2006-12-12
