Definice HMM modelu sekvence 5 izolovaných samohlásek
- Vytvořete strukturovanou proměnnou reprezentující levo-pravý HMM
model bez přeskoků stavů pro promluvu
5 izolovaných číslovek oddělených řečovou pauzou, tj. strukturovanou
proměnnou s následujícími položkami:
- hmm.states ... počet stavů HMM modelu,
- hmm.b ... pole GMM modelů délky
odpovídající počtu stavů (cell array),
- hmm.a ... matice pravděpodobností přechodů
s dimenzí odpovídající počtu stavů.
- S parametry uchovanými v strukturované proměnné reprezentující HMM
model vypočítejte emitovanou pravděpodobnost pro promluvy se
sekvencí izolovaných samohlásek P0, P1
a P2. Všechny napočítané emitované logaritmické pravděpodobnosti uložte do
matice s počtem řádků odpovídajícím počtu příznakových vektorů
(krátkodobých segmentů) analyzované promluvy a počtem sloupců
odpovídajícím počtu stavů HMM modelu.
- Kontrolovaný výsledek (BEZ
BODOVÉHO HODNOCENÍ): Zobrazte pro vytvořené
trénovací množiny:
- časové závislosti emitované logaritmické pravděpodobnosti pro
1., 2., 4., 6., 8. a 10. stav modelu sekvence AEIOU (promluva P0).
- analogicky časové závislosti emitované logaritmické pravděpodobnosti pro
1., 2., 4., 6., 8. a 10. stav modelu sekvence UOIEA (promluva P1)
resp. IUAOE (promluva P2).
DOMÁCÍ PŘíPRAVA NA NÁSLEDUJÍCÍ CVIČENÍ