ADA-cviceni 2004
1. Zobrazme nasledujici recove
signaly:
% nekolik period E - 512 vzorku
signal1=pet1(1500:2012);
N1=512;
% jedna perioda E 64 vzorku
signal2=pet1(1500:1564);
N2=64;
% inicialni P - 256 vzorku
signal3=pet1(150:406);
N3=256;
% finalni T - 128 vzorku
signal4=pet1(4100:4356);
N4=128;
2. Zobrazme FFT spektra
(spektralni vykonove hustoty) pro vyse uvedene signaly
3. Zobrazme AR spektra
(frekvencni charakteristiky syntetizujiciho filtru)
3.1 pro rad AR modelu = 4
3.1 pro rad AR modelu = 14
3.1 pro rad AR modelu = 30
4. Zobrazme chybovy signal a jeho
spektrum
5. Znazorneme zavislost vykonu
chyby predikce na radu AR modelu (odhady.m)
6. Napisme funkci pro odhad radu
AR modelu (kriterium.m)
Literatura:
7. Generujme synteticky AR signal
a odhadneme rady AR modelu (odhady2.m)
|
Signál |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
Odhad. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
10 |
10 |
10 |
14 |
14 |
14 |
14 |
14 |
14 |
14 |